Bölümün özeti
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده. الگوریتمهای تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار میکنن، مدلها چطور از رفتار کاربران یاد میگیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی دادههای آموزشی و عملکرد این سیستمها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصیسازی در دنیای ایجنتها، رقابت شرکتهای بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندسها ایجاد میکنه. 00:00 - بخشهایی از گفتگو 01:42 - مسیر حرفهای کوروش و تجربه کار در شرکتهای بزرگ 17:47 - سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا 20:24 - حریم خصوصی، دادههای آموزشی و کمبریج آنالیتیکا 31:50 - ایجنتهای هوش مصنوعی و رقابت شرکتها 40:00 - مارک زاکربرگ و آینده پلتفرمهای متا 44:45 - مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان 51:20 - نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب…
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده. الگوریتمهای تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار میکنن، مدلها چطور از رفتار کاربران یاد میگیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی دادههای آموزشی و عملکرد این سیستمها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصیسازی در دنیای ایجنتها، رقابت شرکتهای بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندسها ایجاد میکنه. 00:00 - بخشهایی از گفتگو 01:42 - مسیر حرفهای کوروش و تجربه کار در شرکتهای بزرگ 17:47 - سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا 20:24 - حریم خصوصی، دادههای آموزشی و کمبریج آنالیتیکا 31:50 - ایجنتهای هوش مصنوعی و رقابت شرکتها 40:00 - مارک زاکربرگ و آینده پلتفرمهای متا 44:45 - مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان 51:20 - نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب…
Bölümler
EP 211 - کوروش کوچکیان صبور | مهندسی تبلیغات و یادگیری ماشین در متا
Dinlenenlerکوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده. الگوریتمهای تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار میکنن، مدلها چطور از رفتار کاربران یاد میگیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی دادههای آموزشی و عملکرد این سیستمها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصیسازی در دنیای ایجنتها، رقابت شرکتهای بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندسها ایجاد میکنه. 00:00 - بخشهایی از گفتگو 01:42 - مسیر حرفهای کوروش و تجربه کار در شرکتهای بزرگ 17:47 - سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا 20:24 - حریم خصوصی، دادههای آموزشی و کمبریج آنالیتیکا 31:50 - ایجنتهای هوش مصنوعی و رقابت شرکتها 40:00 - مارک زاکربرگ و آینده پلتفرمهای متا 44:45 - مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان 51:20 - نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب…
EP 210 - نگار صابریان | دانشمند و معاون ارشد لیفت
Dinlenenlerنگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگترین پلتفرمهای تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پسزمینهی مهندسی صنایع و ریاضی، سالهاست که در حوزهی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینهسازی فعالیت میکنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقهی کار بهعنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره. نگار توی Lyft روی تصمیمگیریهای دادهمحور، الگوریتمهای قیمتگذاری، تعادل میان عرضه و تقاضا (راننده و مسافر) و استراتژیهای کلان رشد بازار کار کرده و نقش کلیدی در تصمیمگیریهای مالی و عملیاتی این پلتفرم داشته. 00:00 مقدمه 04:12 مسیر نگار تا Lyft 14:26 تحصیل، مهاجرت و شروع کار در آمریکا 20:43 علم داده در Lyft و Uber 25:37 گسترش Lyft در اروپا 28:00 رقابت Lyft و Uber 30:51 قیمتگذاری و تعادل بازار 56:06 اقتصاد راننده و رشد کسبوکار 69:30 استارتاپ، مسیر شغلی و مدیریت 74:38 هوش مصنوعی و آیندهی Lyft Negar Saberian is a data science and operations research expert and a senior leader at Lyft, one of…
EP 209 - رضا عابدی | مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا
Dinlenenlerرضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سانفرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علموصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سالهای اخیر روی تکنولوژیهای مرتبط با انرژی، ذخیرهسازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده. 00:00 مقدمه 01:51 شروع گفتگو و زندگی در سانفرانسیسکو 08:36 مهاجرت، محیط و قرار گرفتن در جای درست 26:49 مسیر رضا از مهندسی برق تا صنعت خودرو 31:15 مرسدس بنز، ماشین برقی و ورود به سیلیکونولی 37:40 پیوستن به تسلا و تجربه مصاحبه 43:28 تفاوت فرهنگ مهندسی در تسلا و مرسدس بنز 59:27 نسل جدید شارژرهای تسلا و تکنولوژی شارژ سریع 01:14:31 طرز فکر ایلان ماسک و دیدن آینده تکنولوژی 01:27:15 آینده باتری، انرژی و ذخیرهسازی برق 01:35:00 خانه، شبکه برق و ماشین بهعنوان منبع انرژی 01:45:09 هوش مصنوعی و آینده مهندسی و کار Reza Abedi, Senior Manager of Energy Storage and Charging Engineering at Tesla, was the guest on the first episode of Tabaghe 16 recorded in San Francisco. Reza studied electrical…
EP 208 - Mehrsa Sharoleslam | نقش محیط، شبکه و اعتبار در موفقیت حرفهای
Dinlenenlerمهرسا شرعالاسلام مشاور کسبوکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت میکنه. مسیرش از روانشناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرینها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید. توی این قسمت درباره مهاجرت و تأثیر محیط روی جاهطلبی، کار رایگان و شبکهسازی، رابطه با پول و زندگی در دبی، بازار لوکس و تفاوت بین معروفشدن و ساختن یک پرسونال برند واقعی حرف زدیم. مهرسا رو توی اینستاگرام با آیدی @mehrsasharoleslam.ae دنبال کنید. 0:00 مقدمه: فالوئر زیاد لزوماً پرسونال برند نیست 1:43 از یک پیج ناشناس تا روانشناسی و نوروساینس 16:20 استقلال مالی و تبدیل کتاب به کسبوکار 22:09 ساختن برند شخصی، کار رایگان و شبکهسازی 31:39 از ترویج علم تا ساختن کامیونیتی 41:31 مهرسا دقیقاً چه کاری برای مشتریهاش انجام میده؟ 1:00:28 دبی، پول و معاشرت با آدمهای ثروتمند 1:25:44 وضعیت دبی بعد از بحرانهای منطقه 1:30:49 رها کردن، جابهجایی و اجاره موفقیت 1:33:09 پرسونال برند واقعی، بازار لوکس و آینده مهرسا Mehrsa Sharoleslam is a Dubai-based…
EP 207 - علی رنجیپور | پشت پرده فکتچکینگ فارسی
Dinlenenlerعلی رنجیپور روزنامهنگار و دبیر تحریریه فکتنامهست، اولین و قدیمیترین پلتفرم فکتچکینگ سیاسی درباره ایران که از سال ۲۰۱۷ فعالیت میکنه و عضو رسمی شبکه بینالمللی فکتچکینگ (IFCN) هست. تیم فکتنامه که مقرش تورنتوعه، سالانه بیش از ۲۰۰ فکتچک تولید میکنه؛ از بررسی ادعاهای مقامهای دولتی و رصد کمپینهای اطلاعات نادرست گرفته تا این روزها نقش رو به رشد هوش مصنوعی توی درستیسنجی. فکتنامه رو توی اینستاگرام با آیدی @factnameh دنبال کنید. 0:00 مقدمه: بودجه شبکه ملی اطلاعات و فکتچکینگ چیه اصلاً؟ 3:12 معرفی علی و فکتنامه؛ از شروع کار تا جایگاه جهانی 12:25 فرآیند فکتچک کردن و نمونههای عجیب و جنجالی 25:02 چالش سرعت و دقت؛ هزینه یاوهگویی 33:43 اعتبارسنجی آمار و دادههای دولتی 43:24 هوش مصنوعی و آینده فکتچکینگ 1:01:52 بودجه دولت، فیلترینگ اینترنت و قصههای پنهان توی اعداد 1:23:19 فکتچکهای جنجالی و بحث اینترنت ملی 1:31:48 آمار کشتههای اعتراضات؛ فکتنامه چطور به عدد میرسه؟ 1:40:52 انتقادها، برنامههای آینده و جمعبندی Ali Ranjipour is a journalist and editor at Factnameh, the oldest political fact-checking…